Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Управление бизнесом

Управление бизнесом

38.03.02 Менеджмент
Форма обучения
Очно-заочная
Срок обучения
4 года 6 месяцев
Платных мест
30

Программа направлена на подготовку кадров в сфере управления бизнесом: отделов стратегического развития, специалистов проектных офисов, отделов клиентского обслуживания, операционного управления, других подразделений аппарата управления компаниями, а также на подготовку к созданию и развитию собственного бизнес-проекта.

Программа объединяет в себе передовые образовательные технологии и традиционную академическую подготовку с глубокой отраслевой и предметной проработкой тем, которые актуальны для организации системы управления.

В рамках программы студентам предоставляется возможность выбрать собственную образовательную траекторию в области менеджмента и управления бизнесом, спортивного менеджмента и управления продуктом. Также студенты могут принять участие в разработке собственного стартапа на 3-4 курсе.

Программа готовит специалистов для работы в разных областях бизнеса: проектной, финансовой, стратегической, производственной и др. в качестве бизнес-консультантов, бизнес-аналитиков, руководителей высшего звена, менеджеров различных уровней и сфер деятельности, предпринимателей и стартап-менеджеров.

Основными потребителями специалистов, получивших подготовку по данной программе, на рынке труда являются российские и зарубежные компании, нуждающиеся в специалистах и руководителях служб клиентской поддержки, взаимодействий с партнерами; проектных офисов; линейных подразделениях компании; консалтинговые компании.

Программа объединяет в себе передовые образовательные технологии и традиционную академическую подготовку с глубокой отраслевой и предметной проработкой тем, которые актуальны для организации системы управления. В процессе изучения обязательных дисциплин программы широко используются интерактивные и компьютерные технологии обучения: открытые лекции и мастер-классы ведущих специалистов различных сфер экономической деятельности, деловые игры, тренинги, анализ кейсов, моделирование реальных ситуаций, студенты учатся работать со специализированными компьютерными программами (Microsoft office (Word, Ехсе1, РowегРоint), Рrezi, Консультант Плюс, Гарант и др.), необходимыми профессиональному менеджеру для работы.

Руководитель программы

Корякина Татьяна Валерьевна

Корякина Татьяна Валерьевна

К.э.н., доцент, заведующий кафедрой «Менеджмент и общегуманитарные дисциплины». Независимый эксперт комиссии на замещение вакантных должностей государственной гражданской службы Липецкой области в Правительстве Липецкой области.

Контакты

Социальные сети
Социальные сети

Преимущества программы

  • Глубокое изучение методов анализа данных и их применения в финансовой и экономической сфере;
  • развитие навыков принятия обоснованных решений на основе анализа данных, что является ключевым навыком для успешного управления финансами;
  • изучение современных инструментов и технологий, используемых в анализе данных и принятии решений в экономике и финансах;
  • возможность работать в различных отраслях, включая банки, страховые компании, инвестиционные фонды и другие финансовые институты;
  • перспективы карьерного роста и возможность работать на руководящих позициях в финансовых компаниях и государственных учреждениях;
  • широкий спектр возможностей для трудоустройства и развития карьеры в области анализа данных и принятия решений в экономике и финансах.

После окончания программы выпускники смогут

  • Заниматься анализом данных в финансовых и экономических организациях для принятия обоснованных решений на основе полученных данных.
  • Участвовать в разработке и реализации проектов по анализу данных в консалтинговых и инвестиционных компаниях, государственных учреждениях и других организациях.
  • Внедрять системы анализа и поддержки принятия решений в финансовых организациях для оптимизации их деятельности.
  • Строить карьеру в области Data science, используя полученные знания для обработки и анализа данных с целью принятия решений в различных областях экономики и финансов.
  • Работать экспертом или консультантом по анализу данных для раз-личных компаний и организаций, помогая им принимать обоснованные решения на основе своих знаний и опыта.
  • Разрабатывать модели машинного обучения для принятия решений на основании анализа данных в различных областях.
  • Реализовать свои научные интересы в области экономики и финансов, применяя методы анализа данных для изучения различных аспектов функционирования экономических систем.
  • Разрабатывать и внедрять системы анализа данных и поддержки принятия решений для финансовых и экономических организаций, оптимизируя их операционные процессы и улучшая качество работы.

Дисциплины программы

  • Математические модели микро- и макроэкономики
    Дисциплина, позволяющая изучить использование математических методов для анализа экономических процессов на разных уровнях: от отдельных предприятий до экономики в целом.
  • Теория вероятностей и математическая статистика
    Дисциплина ориентирована на формирование базовых знаний и приобретение основных навыков использования математического (теоретико-вероятностного и статистического) аппарата для решения теоретических и прикладных задач экономики. В рамках теории вероятностей рассматриваются законы распределения вероятностей случайных величин, изучаются основные вероятностные модели и вычисляются вероятности различных событий. Математическая статистика занимается обработкой и анализом статистических данных, построением моделей и оценкой их параметров, а также проверкой статистических гипотез.
  • Алгоритмы и структуры данных в языке Python
    Курс по изучению алгоритмов и структур данных, используя язык программирования Python. Студенты изучают основы алгоритмики, такие как сортировка и графы, а также знакомятся с различными структурами данных, такими как массивы, списки, словари и множества.
  • Системы управления базами данных
    Дисциплины, связанная с изучением принципов работы и особенностей систем управления базами данных (СУБД). Студенты изучают такие темы, как проектирование баз данных, нормализация, использование SQL для извлечения данных и другие аспекты работы с СУБД.
  • Разработка эффективных вычислительных алгоритмов
    Дисциплина ориентирована на изучение принципов разработки алгоритмов для решения различных задач. Включает обучение методам анализа алгоритмов, таким как асимптотический анализ, изучение базовых структур данных и алгоритмов их обработки, а также изучение основ теории сложности вычислений.
  • Технология сложных сетей в экономике
    Курс об использовании теории сложных сетей и сетевого анализа для исследования и прогнозирования поведения экономических систем.
  • Методы визуализации данных
    Дисциплина, которая обучает студентов различным методам представления данных в графическом виде. Включает в себя изучение основных типов графиков и диаграмм, принципов их построения, а также методов выбора наиболее подходящего типа графика для конкретной задачи.
     

Карьера и работа

Выпускник программы может работать в следующих организациях:

  • Банки: выпускники данной образовательной программы могут работать в различных отделах банка, таких как кредитный отдел, отдел управления рисками или отдел аналитики.
  • Страховые компании: эти специалисты могут стать аналитиками и консультантами по страхованию, помогая клиентам выбирать наиболее подходящие страховые продукты на основе анализа данных.
  • Инвестиционные фонды и брокерские компании: выпускники могут работать аналитиками, помогая инвесторам принимать решения на основе данных и финансового анализа.
  • IT-компании: специалисты по анализу данных могут разрабатывать и поддерживать программное обеспечение, связанное с финансовым анализом и принятием решений.
  • Государственные учреждения: выпускники могут быть привлечены к анализу и принятию решений в области экономической политики и регулирования.
  • Научно-исследовательские организации: выпускники могут проводить исследования в области экономики и финансов, применяя методы анализа данных для изучения различных экономических явлений.
  • Отделы аналитики в крупных корпорациях: выпускники могут анализировать финансовые показатели компании и давать рекомендации по оптимизации ее деятельности.
  • Частные консультанты: специалисты с образованием в области анализа данных и принятия решений могут предоставлять услуги по финансовому анализу и консультированию для бизнеса и частных клиентов.

Контакты

Социальные сети

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год