Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Государственное и муниципальное управление

Государственное и муниципальное управление

38.03.04 Государственное и муниципальное управление
Форма обучения
Очно-заочная
Срок обучения
4 года 6 месяцев
Платных мест
31

Государственное и муниципальное управление - программа, не теряющая актуальность. В стране с таким крупным и стабильным государственным сектором потребность в высококвалифицированных специалистах, обладающих знанием современных управленческих технологий, всегда высока.

Студенты программы обучаются грамотному управлению государственными и муниципальными финансами и госзакупками, учатся разрабатывать стратегии и принимать управленческие решения на государственном и муниципальном уровнях, проектировать организационные структуры.

Программа направлена на подготовку высококвалифицированных и востребованных у государственных органов власти разных уровней кадров для осуществления профессиональной деятельности на должностях государственной гражданской службы Российской Федерации, муниципальной службы, а также на административных должностях в государственных и муниципальных организациях. Образовательная программа обеспечивает подготовку высококвалифицированных кадров, способных осуществлять профессиональную деятельность на должностях государственной гражданской службы Российской Федерации, муниципальной службы, а также на административных должностях в государственных и муниципальных организациях.

Особое внимание уделяется сближению в учебном процессе теории и практики, а также учету требований работодателей к выпускникам образовательной программы, таких как: Правительство Липецкой области, Администрация города Липецка, Управление Федерального казначейства по Липецкой области, Управление Федеральной антимонопольной службы по Липецкой области, Общественная палата Липецкой области, Союз «Липецкая торгово-промышленная палата.

В рамках реализации образовательной программы ведется активная научно-исследовательская работа, основные направления которой: модернизация государственного и муниципального управления, реформирование государственной и муниципальной службы, проблемы и пути развития эффективного регионального управления, планирование социально - экономического развития муниципальных образований.

Основными потребителями специалистов на рынке труда являются: федеральные органы исполнительной власти (Министерства, службы, агентства); региональные органы государственной власти Российской Федерации; органы местного управления и самоуправления; государственные и муниципальные учреждения, предприятия и бюджетные организации; научно-исследовательские и образовательные организации и учреждения.

Руководитель программы

Макаров Иван Николаевич

Макаров Иван Николаевич

Доктор экономических наук. Доцент, профессор кафедры «Менеджмент и общегуманитарные дисциплины». Действительный член Новой экономической ассоциации. Член Координационного совета по стратегическому планированию развития города Липецка.

Контакты

Социальные сети
Социальные сети

Преимущества программы

  • Глубокое изучение методов анализа данных и их применения в финансовой и экономической сфере;
  • развитие навыков принятия обоснованных решений на основе анализа данных, что является ключевым навыком для успешного управления финансами;
  • изучение современных инструментов и технологий, используемых в анализе данных и принятии решений в экономике и финансах;
  • возможность работать в различных отраслях, включая банки, страховые компании, инвестиционные фонды и другие финансовые институты;
  • перспективы карьерного роста и возможность работать на руководящих позициях в финансовых компаниях и государственных учреждениях;
  • широкий спектр возможностей для трудоустройства и развития карьеры в области анализа данных и принятия решений в экономике и финансах.

После окончания программы выпускники смогут

  • Заниматься анализом данных в финансовых и экономических организациях для принятия обоснованных решений на основе полученных данных.
  • Участвовать в разработке и реализации проектов по анализу данных в консалтинговых и инвестиционных компаниях, государственных учреждениях и других организациях.
  • Внедрять системы анализа и поддержки принятия решений в финансовых организациях для оптимизации их деятельности.
  • Строить карьеру в области Data science, используя полученные знания для обработки и анализа данных с целью принятия решений в различных областях экономики и финансов.
  • Работать экспертом или консультантом по анализу данных для раз-личных компаний и организаций, помогая им принимать обоснованные решения на основе своих знаний и опыта.
  • Разрабатывать модели машинного обучения для принятия решений на основании анализа данных в различных областях.
  • Реализовать свои научные интересы в области экономики и финансов, применяя методы анализа данных для изучения различных аспектов функционирования экономических систем.
  • Разрабатывать и внедрять системы анализа данных и поддержки принятия решений для финансовых и экономических организаций, оптимизируя их операционные процессы и улучшая качество работы.

Дисциплины программы

  • Математические модели микро- и макроэкономики
    Дисциплина, позволяющая изучить использование математических методов для анализа экономических процессов на разных уровнях: от отдельных предприятий до экономики в целом.
  • Теория вероятностей и математическая статистика
    Дисциплина ориентирована на формирование базовых знаний и приобретение основных навыков использования математического (теоретико-вероятностного и статистического) аппарата для решения теоретических и прикладных задач экономики. В рамках теории вероятностей рассматриваются законы распределения вероятностей случайных величин, изучаются основные вероятностные модели и вычисляются вероятности различных событий. Математическая статистика занимается обработкой и анализом статистических данных, построением моделей и оценкой их параметров, а также проверкой статистических гипотез.
  • Алгоритмы и структуры данных в языке Python
    Курс по изучению алгоритмов и структур данных, используя язык программирования Python. Студенты изучают основы алгоритмики, такие как сортировка и графы, а также знакомятся с различными структурами данных, такими как массивы, списки, словари и множества.
  • Системы управления базами данных
    Дисциплины, связанная с изучением принципов работы и особенностей систем управления базами данных (СУБД). Студенты изучают такие темы, как проектирование баз данных, нормализация, использование SQL для извлечения данных и другие аспекты работы с СУБД.
  • Разработка эффективных вычислительных алгоритмов
    Дисциплина ориентирована на изучение принципов разработки алгоритмов для решения различных задач. Включает обучение методам анализа алгоритмов, таким как асимптотический анализ, изучение базовых структур данных и алгоритмов их обработки, а также изучение основ теории сложности вычислений.
  • Технология сложных сетей в экономике
    Курс об использовании теории сложных сетей и сетевого анализа для исследования и прогнозирования поведения экономических систем.
  • Методы визуализации данных
    Дисциплина, которая обучает студентов различным методам представления данных в графическом виде. Включает в себя изучение основных типов графиков и диаграмм, принципов их построения, а также методов выбора наиболее подходящего типа графика для конкретной задачи.
     

Карьера и работа

Выпускник программы может работать в следующих организациях:

  • Банки: выпускники данной образовательной программы могут работать в различных отделах банка, таких как кредитный отдел, отдел управления рисками или отдел аналитики.
  • Страховые компании: эти специалисты могут стать аналитиками и консультантами по страхованию, помогая клиентам выбирать наиболее подходящие страховые продукты на основе анализа данных.
  • Инвестиционные фонды и брокерские компании: выпускники могут работать аналитиками, помогая инвесторам принимать решения на основе данных и финансового анализа.
  • IT-компании: специалисты по анализу данных могут разрабатывать и поддерживать программное обеспечение, связанное с финансовым анализом и принятием решений.
  • Государственные учреждения: выпускники могут быть привлечены к анализу и принятию решений в области экономической политики и регулирования.
  • Научно-исследовательские организации: выпускники могут проводить исследования в области экономики и финансов, применяя методы анализа данных для изучения различных экономических явлений.
  • Отделы аналитики в крупных корпорациях: выпускники могут анализировать финансовые показатели компании и давать рекомендации по оптимизации ее деятельности.
  • Частные консультанты: специалисты с образованием в области анализа данных и принятия решений могут предоставлять услуги по финансовому анализу и консультированию для бизнеса и частных клиентов.

Контакты

Социальные сети

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год