Экономика и финансы

38.03.01 Экономика

Форма обучения

Очно-заочная

Срок обучения

4 года 6 месяцев

Платных мест

Подать заявление

Профиль "Финансы и кредит" является одним из наиболее значимых брендов Липецкого филиала Финуниверситета. Программы обучения финансовым дисциплинам имеют более чем 50-летнюю историю.

Обучение студентов осуществляется с использованием новых технологий, деловых игр, кейсов, моделирования экономических и хозяйственных процессов, приближенных к реальным ситуациям. Такой подход обеспечивает высококачественную подготовку востребованных специалистов новой формации, приобретают практические навыки и должные компетенции.

Студенты проходят практику в финансовых и казначейских органах, финансовых службах органов исполнительной власти, контрольно-счетных органах, банках, страховых компаниях, на предприятиях реального сектора экономики, государственных внебюджетных фондах.

Программа «Финансы и кредит» имеет профессионально- общественную аккредитацию, осуществленную экспертной комиссией Совета по профессиональным квалификациям финансового рынка (СПКФР). Было подтверждено высокое качество образовательной программы и соответствие ее содержание профессиональным стандартам «Специалист по финансовому консультированию», «Специалист по страхованию», «Страховой брокер», «Специалист рынка ценных бумаг», «Специалист по корпоративному кредитованию», «Специалист по потребительскому кредитованию».

Информация о профессионально-общественной аккредитации бакалаврской программы «Финансы и кредит» зафиксирована в Реестре аккредитованных программ информационной системы Национального совета при Президенте Российской Федерации по профессиональным квалификациям.

Преимущества программы

Глубокое изучение методов анализа данных и их применения в финансовой и экономической сфере;
развитие навыков принятия обоснованных решений на основе анализа данных, что является ключевым навыком для успешного управления финансами;
изучение современных инструментов и технологий, используемых в анализе данных и принятии решений в экономике и финансах;
возможность работать в различных отраслях, включая банки, страховые компании, инвестиционные фонды и другие финансовые институты;
перспективы карьерного роста и возможность работать на руководящих позициях в финансовых компаниях и государственных учреждениях;
широкий спектр возможностей для трудоустройства и развития карьеры в области анализа данных и принятия решений в экономике и финансах.

После окончания программы выпускники смогут

Заниматься анализом данных в финансовых и экономических организациях для принятия обоснованных решений на основе полученных данных.
Участвовать в разработке и реализации проектов по анализу данных в консалтинговых и инвестиционных компаниях, государственных учреждениях и других организациях.
Внедрять системы анализа и поддержки принятия решений в финансовых организациях для оптимизации их деятельности.
Строить карьеру в области Data science, используя полученные знания для обработки и анализа данных с целью принятия решений в различных областях экономики и финансов.
Работать экспертом или консультантом по анализу данных для раз-личных компаний и организаций, помогая им принимать обоснованные решения на основе своих знаний и опыта.
Разрабатывать модели машинного обучения для принятия решений на основании анализа данных в различных областях.
Реализовать свои научные интересы в области экономики и финансов, применяя методы анализа данных для изучения различных аспектов функционирования экономических систем.
Разрабатывать и внедрять системы анализа данных и поддержки принятия решений для финансовых и экономических организаций, оптимизируя их операционные процессы и улучшая качество работы.

Дисциплины программы

Математические модели микро- и макроэкономики

Дисциплина, позволяющая изучить использование математических методов для анализа экономических процессов на разных уровнях: от отдельных предприятий до экономики в целом.

Теория вероятностей и математическая статистика

Дисциплина ориентирована на формирование базовых знаний и приобретение основных навыков использования математического (теоретико-вероятностного и статистического) аппарата для решения теоретических и прикладных задач экономики. В рамках теории вероятностей рассматриваются законы распределения вероятностей случайных величин, изучаются основные вероятностные модели и вычисляются вероятности различных событий. Математическая статистика занимается обработкой и анализом статистических данных, построением моделей и оценкой их параметров, а также проверкой статистических гипотез.

Алгоритмы и структуры данных в языке Python

Курс по изучению алгоритмов и структур данных, используя язык программирования Python. Студенты изучают основы алгоритмики, такие как сортировка и графы, а также знакомятся с различными структурами данных, такими как массивы, списки, словари и множества.

Системы управления базами данных

Дисциплины, связанная с изучением принципов работы и особенностей систем управления базами данных (СУБД). Студенты изучают такие темы, как проектирование баз данных, нормализация, использование SQL для извлечения данных и другие аспекты работы с СУБД.

Разработка эффективных вычислительных алгоритмов

Дисциплина ориентирована на изучение принципов разработки алгоритмов для решения различных задач. Включает обучение методам анализа алгоритмов, таким как асимптотический анализ, изучение базовых структур данных и алгоритмов их обработки, а также изучение основ теории сложности вычислений.

Технология сложных сетей в экономике

Курс об использовании теории сложных сетей и сетевого анализа для исследования и прогнозирования поведения экономических систем.

Методы визуализации данных

Дисциплина, которая обучает студентов различным методам представления данных в графическом виде. Включает в себя изучение основных типов графиков и диаграмм, принципов их построения, а также методов выбора наиболее подходящего типа графика для конкретной задачи.

Руководитель программы

Кукина Елена Евгеньевна

К.э.н., доцент. Заведующий кафедрой «Экономика и финансы». В 2000 году окончила Всероссийский заочный финансово-экономический институт по специальности «Государственное и муниципальное управление». После вуза пришла работать в страховую компанию «Росгосстрах». В 2005 году назначена начальником регионального Центра урегулирования убытков филиала «Росгосстрах» в Липецкой области. В Липецком филиале Финуниверситета работает с 2006 года, начав трудовую деятельность в качестве преподавателя-практика.

Карьера и работа

Выпускник программы может работать в следующих организациях:

Банки: выпускники данной образовательной программы могут работать в различных отделах банка, таких как кредитный отдел, отдел управления рисками или отдел аналитики.
Страховые компании: эти специалисты могут стать аналитиками и консультантами по страхованию, помогая клиентам выбирать наиболее подходящие страховые продукты на основе анализа данных.
Инвестиционные фонды и брокерские компании: выпускники могут работать аналитиками, помогая инвесторам принимать решения на основе данных и финансового анализа.
IT-компании: специалисты по анализу данных могут разрабатывать и поддерживать программное обеспечение, связанное с финансовым анализом и принятием решений.
Государственные учреждения: выпускники могут быть привлечены к анализу и принятию решений в области экономической политики и регулирования.
Научно-исследовательские организации: выпускники могут проводить исследования в области экономики и финансов, применяя методы анализа данных для изучения различных экономических явлений.
Отделы аналитики в крупных корпорациях: выпускники могут анализировать финансовые показатели компании и давать рекомендации по оптимизации ее деятельности.
Частные консультанты: специалисты с образованием в области анализа данных и принятия решений могут предоставлять услуги по финансовому анализу и консультированию для бизнеса и частных клиентов.

Учебный план

PDF