Анализ данных

01.03.02 Прикладная математика и информатика

Форма обучения

Очная

Срок обучения

4 года

Бюджетных мест

Платных мест

Подать заявление

Образовательная программа «Анализ данных» направлена на подготовка высококвалифицированных специалистов, обладающих компетенциями не только в области обработки и анализа данных, прогнозирования и моделирования экономических процессов, но и в сфере их практического применения. Программа разработана для того, чтобы предоставить обучающимся теоретические знания и практические навыки, необходимые для успешной карьеры в области аналитики и data science.

Научная работа является обязательной составляющей учебного процесса в рамках образовательной программы «Анализ данных». Она ведется по актуальным направлениям современных исследований в различных областях развития искусственного интеллекта и их приложений, позволяет студентам готовить научные публикации, доклады на конференциях, занимать призовые места на конкурсах, олимпиадах.

Студенты образовательной программы «Анализ данных» проходят практику в различных компаниях и организациях, занимающихся анализом данных, машинным обучением, статистикой, обработкой больших данных и другими областями, связанными с аналитикой. Некоторые из возможных мест для прохождения практики включают:

IT-компании, занимающиеся разработкой программного обеспечения для анализа данных и машинного обучения;
Банковские и финансовые учреждения, использующие аналитику для принятия решений о кредитах и инвестициях;
Государственные органы и организации, занимающиеся обработкой и анализом больших объемов данных;
Научно-исследовательские институты и лаборатории, занимающиеся изучением новых методов анализа данных;
Страховые компании, которые используют аналитику для определения рисков и оценки страховых премий;
Медицинские учреждения, применяющие аналитику в области здравоохранения и медицинской диагностики;
Компании в сфере маркетинга и рекламы, использующие анализ данных для оптимизации рекламных кампаний и оценки их эффективности.

Преимущества программы

Глубокое изучение методов анализа данных и их применения в финансовой и экономической сфере;
развитие навыков принятия обоснованных решений на основе анализа данных, что является ключевым навыком для успешного управления финансами;
изучение современных инструментов и технологий, используемых в анализе данных и принятии решений в экономике и финансах;
возможность работать в различных отраслях, включая банки, страховые компании, инвестиционные фонды и другие финансовые институты;
перспективы карьерного роста и возможность работать на руководящих позициях в финансовых компаниях и государственных учреждениях;
широкий спектр возможностей для трудоустройства и развития карьеры в области анализа данных и принятия решений в экономике и финансах.

После окончания программы выпускники смогут

Заниматься анализом данных в финансовых и экономических организациях для принятия обоснованных решений на основе полученных данных.
Участвовать в разработке и реализации проектов по анализу данных в консалтинговых и инвестиционных компаниях, государственных учреждениях и других организациях.
Внедрять системы анализа и поддержки принятия решений в финансовых организациях для оптимизации их деятельности.
Строить карьеру в области Data science, используя полученные знания для обработки и анализа данных с целью принятия решений в различных областях экономики и финансов.
Работать экспертом или консультантом по анализу данных для раз-личных компаний и организаций, помогая им принимать обоснованные решения на основе своих знаний и опыта.
Разрабатывать модели машинного обучения для принятия решений на основании анализа данных в различных областях.
Реализовать свои научные интересы в области экономики и финансов, применяя методы анализа данных для изучения различных аспектов функционирования экономических систем.
Разрабатывать и внедрять системы анализа данных и поддержки принятия решений для финансовых и экономических организаций, оптимизируя их операционные процессы и улучшая качество работы.

Дисциплины программы

Математические модели микро- и макроэкономики

Дисциплина, позволяющая изучить использование математических методов для анализа экономических процессов на разных уровнях: от отдельных предприятий до экономики в целом.

Теория вероятностей и математическая статистика

Дисциплина ориентирована на формирование базовых знаний и приобретение основных навыков использования математического (теоретико-вероятностного и статистического) аппарата для решения теоретических и прикладных задач экономики. В рамках теории вероятностей рассматриваются законы распределения вероятностей случайных величин, изучаются основные вероятностные модели и вычисляются вероятности различных событий. Математическая статистика занимается обработкой и анализом статистических данных, построением моделей и оценкой их параметров, а также проверкой статистических гипотез.

Алгоритмы и структуры данных в языке Python

Курс по изучению алгоритмов и структур данных, используя язык программирования Python. Студенты изучают основы алгоритмики, такие как сортировка и графы, а также знакомятся с различными структурами данных, такими как массивы, списки, словари и множества.

Системы управления базами данных

Дисциплины, связанная с изучением принципов работы и особенностей систем управления базами данных (СУБД). Студенты изучают такие темы, как проектирование баз данных, нормализация, использование SQL для извлечения данных и другие аспекты работы с СУБД.

Разработка эффективных вычислительных алгоритмов

Дисциплина ориентирована на изучение принципов разработки алгоритмов для решения различных задач. Включает обучение методам анализа алгоритмов, таким как асимптотический анализ, изучение базовых структур данных и алгоритмов их обработки, а также изучение основ теории сложности вычислений.

Технология сложных сетей в экономике

Курс об использовании теории сложных сетей и сетевого анализа для исследования и прогнозирования поведения экономических систем.

Методы визуализации данных

Дисциплина, которая обучает студентов различным методам представления данных в графическом виде. Включает в себя изучение основных типов графиков и диаграмм, принципов их построения, а также методов выбора наиболее подходящего типа графика для конкретной задачи.

Руководитель программы

Молчан Алексей Сергеевич

Профессор

E-mail

AlSMolchan@fa.ru

Личная страница

Документы

Учебный план

PDF

Карьера и работа

Выпускник программы может работать в следующих организациях:

Банки: выпускники данной образовательной программы могут работать в различных отделах банка, таких как кредитный отдел, отдел управления рисками или отдел аналитики.
Страховые компании: эти специалисты могут стать аналитиками и консультантами по страхованию, помогая клиентам выбирать наиболее подходящие страховые продукты на основе анализа данных.
Инвестиционные фонды и брокерские компании: выпускники могут работать аналитиками, помогая инвесторам принимать решения на основе данных и финансового анализа.
IT-компании: специалисты по анализу данных могут разрабатывать и поддерживать программное обеспечение, связанное с финансовым анализом и принятием решений.
Государственные учреждения: выпускники могут быть привлечены к анализу и принятию решений в области экономической политики и регулирования.
Научно-исследовательские организации: выпускники могут проводить исследования в области экономики и финансов, применяя методы анализа данных для изучения различных экономических явлений.
Отделы аналитики в крупных корпорациях: выпускники могут анализировать финансовые показатели компании и давать рекомендации по оптимизации ее деятельности.
Частные консультанты: специалисты с образованием в области анализа данных и принятия решений могут предоставлять услуги по финансовому анализу и консультированию для бизнеса и частных клиентов.